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液壓系統故障常用的一些故障診斷方法有:感官診斷法、故障樹分析法、表格與框圖分析法、液壓系統圖分析法等。最為典型的是感官診斷法,它采用看、聽、摸、聞、問、閱等方式進行診斷。主觀診斷法是一種簡單、方便、快捷的診斷方法。它要求維修人員對所有的客觀情況都要了如指掌?! ?/span>
但是,由于人們的感覺不同,判斷能力和實踐經驗的差異,因而對所掌握的客觀情況的分析結果也不同。因此,主觀診斷法一般只能對故障進行簡單的定性分析,做不到定量分析。為了弄清楚液壓系統產生故障的原因,有時就要停機折卸某個液壓元件,把它放到實驗臺上做定量的性能測試。
基于信號處理與建模處理的現代診斷技術這種診斷技術是在簡易診斷法的基礎上對有疑問的異?,F象,利用計算機和各種監測儀器對其進行定量分析。信號是信息的載體,從液壓設備工作過程中監測拾取的信號必須經過加工處理,才能獲取有用的信息,判明液壓設備的工作狀態。9時一頻分析液壓系統信號小波分析信號濾波高階譜分析分形、混飩模型時域指數概率函數充分統計量動態模型塔吊頻域指數及譜分析信號處理通用流程圖信號處理的主要內容是統計分析、相關分析、頻譜分析、小波分析和模態分析等;診斷建模處理的主要內容是參數估計、系統辨識、模式識別等,它們處理的方式都首先用一定的數學手段描述系統某些可測量特征值在幅值、相位、頻率及相關性上與故障源之間的聯系,然后通過測量、分析、處理這些信號來判斷故障源所在。
因此,這類方法的實質是以傳感器技術和動態測試技術為手段,以信號處理和建模處理為基礎的診斷技術。對于大多數液壓設備及液壓系統工作過程而言,傳感器信號被認為是動態系統的輸出,并以時間序列的形式表現出來。相應地,故障診斷就可以以系統模型化模型估計為基礎。時序模型是最常使用并且有效的傳統診斷方法,許多診斷方法就是在其基礎上發展起來的。時序分析主要是指采用參數模型對觀測得到的有序隨機數據進行分析的一種處理方法。
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